摘要东北地区是我国重要的粮食生产基地，在国家粮食安全中发挥着日益要害的效果。本研讨整合了现有的作物分类产品与土地掩盖数据，提取了1985年至2024年间我国东北地区的水稻、玉米、大豆及其他土地掩盖类型的样本。研讨选用根据光谱视点映射仪的年度样本搬迁办法，构建了一个包括整个研讨期的

  东北地区是我国重要的粮食生产基地，在国家粮食安全中发挥着日益要害的效果。本研讨整合了现有的作物分类产品与土地掩盖数据，提取了1985年至2024年间我国东北地区的水稻、玉米、大豆及其他土地掩盖类型的样本。研讨选用根据光谱视点映射仪的年度样本搬迁办法，构建了一个包括整个研讨期的归纳样本数据库，用于作物类型分类。经过使用Landsat卫星印象并使用随机森林算法，咱们生成了1985年至2024年间的水稻、玉米和大豆30米分辨率的作物分布图。这些地图的精度很高，作物面积预算结果与市级统计数据高度一致。在三个省份中，全体准确率和Kappa系数最高可到达0.99。辽宁省的均匀分类精度最佳，其全体准确率与Kappa系数分别为0.87和0.81。这些研讨成果为保证粮食安全及拟定农业办理战略供给了牢靠的数据支撑。